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高度なフォーマット (Advanced Formatting)
このセクションで提供される設定により、プロンプト構築 戦略をより制御できます（主に Text Completion APIs の場合）。
このパネルのほとんどの設定は Chat Completions APIs には適用されません。これらは Prompt Manager システムで管理されます。
System Prompt Context Template Tokenizer Custom Stopping Strings
- System Prompt: 適用されません。Prompt Manager を使用してください
- Context Template: 適用されません。Prompt Manager を使用してください
Tokenizer Custom Stopping Strings
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テンプレートのリセット (Resetting Templates)
デフォルトのテンプレートを元の状態に復元できます。これは UI を通じて、または関連するデータ ファイルを手動で削除することで実行できます。
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UI リセット (UI Reset)
- Advanced Formatting メニューを開きます。
- リセットするテンプレートを選択します。
- Restore current template ボタンをクリックします。
- プロンプトされたときにアクションを確認します。
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手動リセット (Manual Reset)
config.yaml の skipContentCheck 設定が false に設定されていることを確認します。そうしないと、コンテンツ チェックがトリガーされません。
- ユーザー データ ディレクトリに移動します（詳細については Data paths を参照）。
- ユーザー データ ディレクトリのルートから
content.logファイルを削除します。このファイルは、ユーザー用にコピーされたデフォルト ファイルを追跡します。 - テンプレート JSON ファイルを関連するサブディレクトリ（
context、instruct、syspromptなど）から削除します。 - SillyTavern サーバーを再起動します。アプリケーションはデフォルト コンテンツを再入力し、削除されたデフォルト テンプレートを復元します。
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バックエンド定義テンプレート (Backend-defined templates)
Applies to: Text Completion APIs
Chat Completion APIs には適用されません。異なるプロンプト ビルダーを使用します。
一部の Text Completion ソースでは、モデル作成者が推奨するテンプレートを自動的に選択する機能を提供しています。これは、モデルの tokenizer_config.json ファイルで定義されているチャット テンプレートのハッシュを、デフォルトの SillyTavern テンプレートのいずれかと比較することで機能します。
- Advanced Formatting メニューで Derive templates オプションを有効にする必要があります。これは Context、Instruct、またはその両方に適用できます。
- サポートされているバックエンドを Text Completion ソースとして選択する必要があります。現在、llama.cpp と KoboldCpp のみがテンプレートの導出をサポートしています。
- API への接続が確立されるとき、モデルはメタデータを正しく報告する必要があります。これが機能しなかった場合は、バックエンドを最新バージョンに更新してみてください。
- 報告されたチャット テンプレート ハッシュは、既知の SillyTavern テンプレート のいずれかと一致する必要があります。これにより、Llama 3、Gemma 2、Mistral V7 などのデフォルト テンプレートのみが対象となります。
- ハッシュが一致する場合、テンプレートは、テンプレート リストに存在する場合（名前変更または削除されていない場合）、自動的に選択されます。
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システムプロンプト (System Prompt)
Applies to: Text Completion APIs
Chat Completion APIs で同等の設定については、Prompt Manager を使用してください。Main Prompt は Chat Completion APIs のシステム プロンプトと同等です。
System Prompt はモデルが従うべき一般的な指示を定義します。これは会話のトーンとコンテキストを設定します。たとえば、モデルに AI アシスタント、執筆パートナー、または架空のキャラクターとして行動するよう指示します。
System Prompt は Story String の一部であり、通常、モデルが受け取るプロンプトの最初の部分です。
プロンプト ガイドの詳細については prompting guide を参照してください。
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コンテキストテンプレート (Context Template)
Applies to: Text Completion APIs
Chat Completion APIs で同等の設定については、Prompt Manager を使用してください。
通常、AI モデルでは、キャラクター データを特定の方法で提供する必要があります。SillyTavern には、異なるモデルのプリメードされた変換ルールのリストが含まれていますが、必要に応じてカスタマイズできます。
このセクションのオプションについては Context Template で説明しています。
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トークナイザー (Tokenizer)
Tokenizer は、テキストを「トークン」と呼ばれるより小さなユニットに分割するツールです。これらのトークンは個々の単語、または接頭辞、接尾辞、句読点などの単語の一部です。経験則として、1 つのトークンは通常、テキストの 3～4 文字に対応します。
このセクションのオプションについては Tokenizer で説明しています。
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カスタム停止文字列 (Custom Stopping Strings)
JSON でシリアル化された停止文字列の配列を受け入れます。例： ["\n", "\nUser:", "\nChar:"]。形式がわからない場合は、オンライン JSON バリデーター を使用してください。モデルの出力が停止文字列のいずれかで 終了 する場合、それらは出力から削除されます。
サポートされている API：
- KoboldAI Classic (バージョン 1.2.2 以上) または KoboldCpp
- AI Horde
- Text Completion APIs: Text Generation WebUI (ooba)、Tabby、Aphrodite、Mancer、TogetherAI、Ollama など
- NovelAI
- OpenAI (最大 4 文字列) および互換 API
- OpenRouter (Text と Chat Completion の両方)
- Claude
- Google AI Studio
- MistralAI
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返信の開始 (Start Reply With)
Note
デフォルトでは、Start Reply With プレフィックスは結果のメッセージに表示されません。「Show reply prefix in chat」を有効にして表示します。
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Text Completion APIs
プロンプトの最後の行にプリフィルし、モデルがそのポイントから続行するように強制します。これは、定義されたプレフィックスで Model Reasoning に向かって推し進めるなどのコンテンツの実施に役立ちます：
<think>
Sure!
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Chat Completion APIs
プロンプトの最後にアシスタント ロール メッセージを追加します。一部のバックエンド モデルの場合、これはモデル応答のプリフィルに相当しますが、一部はまったくサポートされていない可能性があり、検証エラーで失敗します。ご不明な場合は、このフィールドを空のままにしてください。